主 講 人：彭志科

地　　點：機械樓北415室

主 辦 方：機械學院

開始時間：2018-06-01 09:00

一、講座時間：2018年6月1日上午9點

二、講座地點：機械學院北415會議室

三、講座內容：

報告題目：非線性調頻信號分解與系統辨識

嘉賓信息：彭志科 上海交通大學機械系統與振動國家重點實驗室

彭志科，本碩博畢業于清華大學，國家杰出青年科學基金獲得者（2011），教育部“長江學者”特聘教授(2015)，科技部“中青年科技創新領軍人才”(2016)。1998年和2003年在清華大學分別獲學士和博士學位，2003年4月至2009年3月期間先后在香港城市大學、英國Cranfield大學、Sheffield大學和Loughborough大學從事博士后研究工作，自2009年起，分別為上海交通大學特別研究員、特聘教授。現為上海交通大學機械與動力工程學院常務副院長、機械系統與振動國家重點實驗室副主任。

近年來圍繞動力學分析、振動控制與隔離和健康狀態監測等展開研究，在1)非線性系統建模與分析；2)振動抑制和隔離理論；3)結構損傷定量診斷；4)非平穩信號分析等方面取得了一些創新成果。發表SCI收錄論文116篇(第1作者39篇)，SCI他引2000余次，3篇論文曾入選本領域近十年ESI TOP 1%高被引論文。2014~2017年連續入選愛思唯爾“中國高被引學者榜單”。多次受邀在國內外學術會議上做大會特邀報告，在國防科技大學短期講學1次。先后獲上海青年科技英才提名獎、中國振動工程學會青年科技獎、教育部新世紀優秀人才支持計劃、上海市浦江人才支持計劃、教育部自然科學一等獎(排名第2)和教育部科學技術進步二等獎(排名第5)。

擔任全國科技創新領軍人才聯盟理事、中國振動工程學會理事、上海力學學會理事、中國力學學會動力學與控制專業委員會委員、中國振動工程學會非線性振動專業委員會副主任委員、中國振動工程學會設備故障診斷專業委員會常務理事、中國振動工程學會高級會員。

報告簡介：基于信號平穩性假設，傅立葉變換建立了時域信號及其頻域之間的橋梁。通過傅立葉變換，得到的頻譜反映了信號的全局頻率信息，但不能揭示頻譜的時間局部特征。然而，自然界與工程應用中常見的非平穩信號具有頻率隨時間變化的典型特征，而傅立葉變換的本質是將信號分解成為一組頻率不變的三角函數基，因此對于頻率隨時間變化的非平穩信號，傅立葉變換不能準確刻畫它們這種時變的頻率模式。近年來，針對非平穩信號的分析問題，人們提出了多種方法，主要分為兩大類：時頻分析方法和信號分解方法。常用的時頻分析方法包括：短時傅里葉變換、小波變換和魏格納-威爾分布等，但這些方法都普遍存在集中性和交叉項問題。典型的信號分解方法有經驗模態分解，但該方法存在對噪聲敏感和分解結果缺乏明確物理含義等問題。為了更有效地分析非平穩信號，我們將傅里葉級數模型推廣為多非線性調頻分量模型。在該模型中，每個非線性調頻分量的幅值和頻率都是時間的函數。基于該模型，發展了有效的分解方法，將信號分解為一系列非線性調頻分量。并將其應用于強非平穩信號分析、線性振動系統的模態參數辨識和時變系統辨識，取得了很好的效果，克服了傳統方法難于消除環境激勵干擾和密集模態分離等一系列問題。

福州大學 機械學院

  2018年5月19日