主 講 人：莊嚇海

地　　點：祥聯廳

主 辦 方：物理與信息工程學院

開始時間：2019-09-04 09:30

報告人簡介：莊嚇海，復旦大學大數據學院院長助理，研究員、博導。2002年在天津大學計算機系獲學士學位，2007年在上海交通大學計算機系獲碩士學位，2010年在UCL醫學圖像計算中心獲博士學位，之后留校做博后和榮譽講師。主要研究方向是醫學影像和圖像處理，大數據和人工智能算法等。在IEEE TPAMI，IEEE TMI，Med Imag Ana等期刊和MICCAI，IPMI等會議發表多篇文章。相關工作曾獲得國際醫學圖像計算與計算機輔助介入協會青年科學家提名（2008，2012），入選頂級期刊Med Imag Ana最高引文章（2016）等。

內容簡介：心臟疾病是目前造成全球死亡的頭號原因。早期診斷和治療可以大大減少死亡人數。醫學影像和最新人工智能技術可以量化病理和疾病進展的微小變化，幫助發現潛伏期或早期的疾病；在臨床實踐中的應用顯示出巨大發展潛力。從多模態醫學圖像中提取、融合與病理和功能相關的關鍵信息是開發新的臨床應用的前提, 是醫學影像計算和分析中的熱門研究課題。該報告將討論相關研究目前遇到的挑戰，并介紹我們最近在該方面的工作進展。