主 講 人：金石
地 點：祥聯廳
主 辦 方：物理與信息工程學院
開始時間：2019-11-30 15:00
報告人簡介
金石：東南大學教授、博士生導師。長江學者計劃特聘教授，國家自然科學基金杰出青年科學基金獲得者，國家"萬人計劃"科技創新領軍人才，江蘇省特聘教授。目前主要研究方向為5G/B5G移動通信理論與關鍵技術研究、物聯網理論與關鍵技術研究、以及機器學習與大數據處理在移動通信中的應用等。發表學術論文350余篇，其中SCI檢索180余篇，ESI高被引論文16篇，授權國際/國家發明專利45件，出版專著1部，教材1本。研究成果獲省部級科學技術一等獎3項、二等獎1項、IEEE通信學會萊斯獎、IEEE信號處理學會青年最佳論文獎、China Communications最佳論文獎、以及通信與信號處理領域國際學術會議最佳論文獎10次、入選科睿唯安“全球高被引科學家”與愛思唯爾中國高被引學者。
報告簡介：
隨著信息技術的高速發展，無線通信面臨的多場景、高可靠、低時延等新需求，不斷挑戰著物理層的傳統算法和系統架構。隨著深度學習在計算機視覺、自然語言處理等領域獲得突破性成功，學術界開始嘗試將深度學習等人工智能技術創新性地應用到無線通信物理層，以期借助數據驅動建模的特性，輔助無線通信系統架構物理層算法，解決建模難題并突破性能瓶頸。本次報告主要包括國內外出現的深度學習應用于無線物理層的最新學術研究成果，總結出深度學習應用于調制識別、信道譯碼、信號檢測等無線通信鏈路的常用方案及性能優勢，并詳細闡述了建立端到端全新無線通信架構的最新研究思路，揭示深度學習應用于未來6G無線通信系統中的可行性和巨大潛力。
